确定媒体文件的最佳采样率既麻烦又耗时。为了加速进度,您可以使用 Wwise 根据快速傅立叶变换(FFT)算法来分析各个文件。Wwise 基本使用 FFT 来生成媒体文件的频谱分析,方法是每次使用 Hanning 窗口分析一部分声波。截止音量或阈值识别用于确定最佳采样率的频率,您的文件将按照该最佳采样率进行转码。作为 Project Settings 的一部分,您可以定义 FFT 算法使用的 Hanning 窗口的大小以及高、中、低三种不同质量设置的阈值电平。当您选择 Auto High(自动高)、Auto Medium(自动中)或 Auto Low(自动低)作为采样率转码方法时将使用这些阈值设置。
备注 | |
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在归一化频谱的情况下使用音量阈值。 |
定义工程的自动采样率检测设置的方法是:
通过执行以下操作之一来打开 Project Setting 对话框:
在 Project(工程)菜单中,选择 Project Setting。
按 Shift+K。
在 Sample Rate Automatic Detection 中的 FFT window size 列表中,选择 FFT 算法分析声波时使用的 Hanning 窗口大小。
在 Volume Thresholds 分组框中,为以下各质量选项指定 FFT 算法使用的截止音量电平:
Low quality -- 低品质。一个截止音量电平,用于识别可确定最佳采样率的频率,在对文件转码时将使用该最佳采样率。当选择 Auto Low 选项作为转码采样率时使用低品质阈值。
Medium quality -- 中等品质。一个截止音量电平,用于识别可确定最佳采样率的频率,在对文件转码时将使用该最佳采样率。当选择 Auto Medium 选项作为转码采样率时使用中等品质阈值。
High quality -- 高品质。一个截止音量电平,用于识别可确定最佳采样率的频率,在对文件转码时将使用该最佳采样率。当选择 Auto High 选项作为转码采样率时使用高品质阈值。
备注 | |
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阈值级别越高,用于转码过程的采样率品质越低,文件大小越小。 |
点击 OK 保存设置并关闭 Project Setting 对话框。