确定媒体文件的最佳采样率既麻烦又耗时。为了加速进度，您可以使用 Wwise 根据快速傅立叶变换（FFT）算法来分析各个文件。Wwise 基本使用 FFT 来生成媒体文件的频谱分析，方法是每次使用 Hanning 窗口分析一部分声波。截止音量或阈值识别用于确定最佳采样率的频率，您的文件将按照该最佳采样率进行转码。作为工程设置的一部分，您可以定义 FFT 算法使用的 Hanning 窗口的大小以及三个不同品质设置的阈值级别：高、中、低。当您选择 Auto High（自动高）、Auto Medium（自动中）或 Auto Low（自动低）作为采样率转码方法时将使用这些阈值设置。
![[注意]](/images/2016.2.6_6153/?source=Help&id=note.png) |
注意 |
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在归一化频谱的情况下使用音量阈值。 |
定义工程的自动采样率检测设置的方法是：
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通过执行以下操作之一来打开 Project Setting 对话框：
在 Project（工程）菜单中，选择 Project Settings。
按 Shift+K。
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从 Sample Rate Automatic Detection 分组框中的 FFT 窗口大小列表中，选择 FFT 算法用于分析声波的 Hanning 窗口大小。
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在 Volume Thresholds 分组框中，指定 FFT 算法针对以下各个品质选项所使用的截止音量电平：
Low quality -- 低品质。一个截止音量电平，用于识别可确定最佳采样率的频率，在对文件转码时将使用该最佳采样率。当选择 Auto Low 选项作为转码采样率时使用低品质阈值。
Medium quality -- 中等品质。一个截止音量电平，用于识别可确定最佳采样率的频率，在对文件转码时将使用该最佳采样率。当选择 Auto Medium 选项作为转码采样率时使用中等品质阈值。
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High quality -- 高品质。一个截止音量电平，用于识别可确定最佳采样率的频率，在对文件转码时将使用该最佳采样率。当选择 Auto High 选项作为转码采样率时使用高品质阈值。
注意 阈值级别越高，用于转码过程的采样率品质越低，文件大小越小。
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点击 OK 保存设置并关闭 Project Setting 对话框。